Es poco probable que las aplicaciones de rastreo de contratos que se usan para reducir la propagación de COVID-19 sean efectivas sin la adopción y el apoyo adecuados de las medidas de control concurrentes, según un nuevo estudio de investigadores de UCL.
La revisión sistemática, publicada en Lancet Digital Health, muestra que la evidencia en torno a la eficacia de los sistemas de rastreo de contactos automatizados es actualmente muy limitada, y el rastreo de contactos manual a gran escala junto con otras medidas de control de salud pública, como el distanciamiento físico y el cierre de espacios interiores como como pubs, es probable que se requiera junto con enfoques automatizados.
El equipo encontró 15 estudios relevantes al revisar más de 4,000 artículos sobre rastreo de contactos automatizado y parcialmente automatizado, y los analizó para comprender el impacto potencial que estas herramientas podrían tener en el control de la pandemia de COVID-19.
La autora principal, la Dra. Isobel Braithwaite (Instituto de Informática de la Salud de la UCL) dijo: «A través de una serie de estudios de modelos, encontramos una imagen consistente de que, aunque el rastreo de contactos automatizado podría respaldar el rastreo de contactos manual, los sistemas requerirán una aceptación a gran escala por parte de la población y el estricto cumplimiento de los consejos de cuarentena por parte de los contactos notificados para tener un impacto significativo en la reducción de la transmisión «.
Los autores sugieren que incluso bajo suposiciones optimistas, donde el 75-80% de los propietarios de teléfonos inteligentes del Reino Unido están usando una aplicación de rastreo de contactos y el 90-100% de los contactos cercanos potenciales identificados inicialmente se adhieren a los consejos de cuarentena, los métodos de rastreo de contactos automatizados aún deberían ser utilizado dentro de una respuesta de salud pública integrada para prevenir el crecimiento exponencial de la epidemia.
En total, se revisaron 4.033 artículos publicados entre el 1 de enero de 2000 y el 14 de abril de 2020, lo que permitió a los investigadores identificar 15 artículos con datos útiles. Los siete estudios que abordaron directamente el rastreo de contactos automatizado fueron estudios de modelado que se centraron en COVID-19. Cinco estudios de rastreo de contactos parcialmente automatizado fueron estudios de observación descriptivos o estudios de casos, y tres estudios de detección automática de contactos analizaron un contexto de enfermedad similar al COVID-19, pero no incluyeron el rastreo posterior o la notificación de contacto.
Los sistemas parcialmente automatizados pueden tener algunos procesos automatizados, por ejemplo, para determinar la duración del seguimiento de los contactos requeridos, pero no utilizan la proximidad de los teléfonos inteligentes como un proxy para el contacto con una persona infectada.
El análisis de las aplicaciones de rastreo de contactos automatizadas generalmente sugirió que se requiere una alta aceptación de las aplicaciones relevantes por parte de la población junto con otras medidas de control, mientras que los sistemas parcialmente automatizados a menudo tienen un mejor seguimiento y una intervención un poco más oportuna.
El Dr. Braithwaite dijo: «Aunque el rastreo de contactos automatizado parece prometedor para ayudar a reducir la transmisión de COVID-19 dentro de las comunidades, nuestra investigación destacó la necesidad urgente de una mayor evaluación de estas aplicaciones dentro de la práctica de salud pública, ya que ninguno de los estudios que encontramos proporcionó información real -evidencia mundial de su eficacia, y para mejorar nuestra comprensión de cómo podrían respaldar los sistemas manuales de rastreo de contactos «.
La revisión muestra que, en la actualidad, no hay pruebas suficientes para justificar la confianza en los enfoques de rastreo de contactos automatizados sin medidas adicionales de control de salud pública extensivas.
El Dr. Robert Aldridge (Instituto de Informática de la Salud de la UCL) agregó: «Actualmente no tenemos buena evidencia sobre si una notificación de una aplicación de teléfono inteligente es tan efectiva para romper las cadenas de transmisión al dar consejos para aislar debido al contacto con un caso de COVID -19 en comparación con el asesoramiento proporcionado por un rastreador de contactos de salud pública. Necesitamos con urgencia estudiar esta brecha de evidencia y examinar cómo los enfoques automatizados pueden integrarse con el rastreo de contactos existente y las estrategias de control de enfermedades, y generar evidencia sobre si estos nuevos enfoques digitales son costosos -eficaz y equitativa «.
Si se implementa de manera efectiva y los consejos de cuarentena se cumplen de manera apropiada, el rastreo de contactos automatizado puede ofrecer beneficios tales como reducir la dependencia del recuerdo humano de contactos cercanos, lo que podría permitir la identificación de personas adicionales en riesgo, informar a las personas potencialmente afectadas en tiempo real y ahorrar sobre los recursos.
El Dr. Braithwaite agregó: «Debemos tener en cuenta que los enfoques automatizados plantean posibles problemas de privacidad y ética, y también se basan en una gran cantidad de propietarios de teléfonos inteligentes, por lo que pueden tener un valor muy limitado en algunos países. Demasiada confianza en las aplicaciones de rastreo de contactos automatizadas también puede aumentar el riesgo de COVID-19 para grupos vulnerables y excluidos digitalmente, como personas mayores y personas sin hogar «.
Si se implementa la tecnología de rastreo de contactos automatizado, los autores dicen que los tomadores de decisiones deben evaluar minuciosamente la evidencia disponible en torno a sus consideraciones de efectividad, privacidad e igualdad, monitoreando esto a medida que evoluciona la base de evidencia.
Añaden que planea integrar correctamente las aplicaciones de rastreo de contactos dentro de una respuesta integral a los brotes.
